为了给用户提供更好的体验，EASI将部署在东京区域的业务系统全部迁移到悉尼区域。EASI 使用Datasync服务将EFS上的数据跨区域迁移到悉尼区域，新的静态数据则转存到S3，保证数据传输的快速、安全和可靠。同时使用RDS Aurora将数据复制到其他区域，以实现高可用性和灾难恢复。为了将Redis中的数据安全传输到悉尼区域，EASI使用S3服务备份数据，从S3中跨区域复制数据并在悉尼区域将S3中的数据恢复到Redis集群中。此外，EASI也为Aurora和Redis中的数据都创建了只读副本并进行了读写分离，实现了数据层的高可用。

另外，EASI选择在澳洲区域直接使用ECS容器化技术，将现有的运行环境和代码打包成Docker镜像，上传到澳洲区域的ECS的Docker Hub中，由ECS 管理这些Docker容器，由ECS负责部署和调度应用程序容器。同时配置Application Load Balancer，使用基于路径的路由规则将流量动态路由到Amazon ECS管理的容器，应对业务瞬时流量的峰值。另外，使用由Amazon ECS管理的Docker容器允许EASI团队采用基础架构即代码方法，使管理和部署透明，无缝且快速。应用程序生态系统也更易于管理和更新，并且减少了Amazon EC2的占用空间，提高了Amazon EC2的利用率。EASI使用的Amazon CloudWatch监控服务，为开发人员提供另一种确保服务健康的机制。通过配置Cloudwatch对于ECS，Redis，RDS等服务的重要指标的阈值和通知机制，让开发人员和运维人员第一时间了解到各种预警消息。

EASI致力于为所有用户提供快速而优质的订餐体验。除了让用户在平台自主搜索选择餐饮以外，EASI还考虑到他们的餐饮偏好，并使用这些信息给客户提供最符合个人兴趣的高质量餐饮推荐。为此，尽管EASI团队没有太多AI / ML的经验，但EASI选择使用Amazon Personalize服务，只花了少量的时间了解服务，就创建了第一个数据集并生成推荐。使用Amazon Personalize ，让EASI能够为每个用户提供个性化的订餐体验。结合Amazon Forecast，使用最先进的、随时可用的深度学习算法预测未来一段时间的订单需求，优化配送资源，提高运营效率。

作为创业公司，使用AWS云平台为EASI节省了构建基础设施的成本。目前，EASI的的整个业务完全依托于AWS，无论是门户网站还是应用程序，全部都构建于AWS之上，所使用的AWS云服务包括Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon CloudWatch、Amazon Personalize、Amazon Forecast、Amazon ECS等，通过澳洲区域的数据中心为遍布澳洲的用户提供优质的订餐服务。

使用AWS云平台为EASI带来了两方面好处：首先系统的整体稳定性得到保障，应用程序的可用性达到 99.9%。随着EASI业务的发展，用户数量快速增长，而且每天24 小时用户流量分布不均匀，用餐高峰时段，用户流量激增至非高峰时段的数倍。AWS的自动运维功能让EASI的整个系统能够轻松应对流量的变化，从而为用户提供稳定可靠的订餐服务和更好的使用体验。其次，节省了资源成本和人力成本。在资源分配方面，AWS Auto Scaling 等 AWS 提供的功能使得资源占用成本大幅降低。在人工成本方面，AWS 的自动管理功能降低了对系统运维的需求，节省了雇用专职运维人员的成本。另外，使用Amazon Personalize和Amazon Forecast等服务让EASI能够在不必特地招聘机器学习技术人员的情况下，预测用户需求分布，合理分配配送资源，提高了运营效率和有效节省了配送人工成本和技术人员成本。

为了发展成为一家更好的生活服务电子商务平台，EASI会继续不断尝试更多的AWS云服务，提高数据分析能力、应用弹性、安全性和稳定性，为用户提供更好的个性化订餐体验。