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客户案例

架构优化 性能优化 安全优化 自动化运维

客户简介

霍尔果斯爱尚企业咨询管理有限公司,其前身为成立于2014年6月的“ 陕西爱尚商业运营管理有限公司 ”,公司致力于用科技竞争力为每一个客户创造最大的可能性。与传统咨询公司不同,爱尚不仅帮助企业整合自身现有资源、把握行业发展脉络、探寻新鲜商业模式、搭建自身技术壁垒;更重要的是,全程跟踪解决方案执行的各个区块,用科技能力全面升级现有产业,同企业并肩实施各类重大营销活动,直至客户企业实现更大盈利。爱尚咨询以推动中国商业科技文明进步为己任,志在以科学可行的解决方案,倾力积极的执行能力,打造一个又一个商业奇迹,共同实现企业价值,企业强则中国强。

2017年,公司提出“集团化运作,全国性布局”的战略目标,汇聚大量行业精英,员工从800人扩充到2000余人,积极开拓,深度布局。 每一位“爱尚人”孜孜不倦、不懈追求 。“爱尚人”勤于学习,常怀感恩 ,在求真务实中不断突破创新 ,秉承着“以真诚回馈伙伴, 用贴心服务客户”的理念,为实现客户的盈利激增,和爱尚的基业长青而努力奋斗!

 

面临的问题

公司在业务开展初期,由于对市场成长的预估不足,在程序架构和云产品选型方面存在较大问题,以至于当用户和访问量快速增长时,Web 和移动端的应用频繁出现了明显的卡顿和无法访问的现象,严重影响了用户体验和品牌形象。公司急需对整套系统进行彻底的优化和升级,以应对快速增长的业务需求。主要表现为:

1、单体架构中各业的高耦合性

2、高可用性低,部分业务服务存在单点故障

3、大量的隐私图片面临安全问题

4、技术性问题突破成本高

5、运维难度及成本高

解决办法

格雷西司通过与客户技术团队的深入沟通,充分剖析问题根源,依次从程序架构、协作方式、性能和成本几个方面入手,实施一系列的优化方案。总体实施内容如下:

1、选用AWS 作为公有云平台,基于AWS 服务生态,对现有系统进行重构设计;整体设计基于微服务架构理念对现有程序解耦,新设计方案以满足系统高可用、容灾、高性能、可扩展、易维护等为最终目标。

2、基于AWS可用区、AWS ELB负载均衡,实现系统高可用性、容灾能力提升应用的可用性和容错率。。

3、利用Auto Scaling弹性伸缩组解决系统在各种业务压力下弹性伸缩处理能力以及为企业节省成本(高峰时期增加服务器实例,低频期减少服务器实现)。

4、基于AWS RDS产品提供MYSQL数据实例的主从备份、只读副本特性,解决数据库的高可用以及数据库读写压力。

5、通过AWS S3加密存储用户相关的证件图片信息、日志数据;对于超过存储期限的静态资源信息转存储至Aws Glacier。

6、通过AWS VPC(虚拟专有网络)设计服务器子网划分,将不同的服务进行网络分区隔离;将不需要暴露给用户的程序组和数据库,放入VPC 的私有子网中,并实施多可用区部署,VPN和堡垒机管理方式,大幅提升应用程序和数据的安全性。

7、将常用数据和冷数据存在ElasticCache Redis中,提升数据加载速度的同时,进一步降低数据库的压力。

8、使用CloudWatch监控服务器的运行情况,同时通过CloudTrail审计用户的操作日志。

9、基础设施系统搭建好后,导出CloudFormation,用于后续快速在其他Region创建IaaS层服务使用。

10、 向客户技术团队推荐和分享 Swagger、Jekins等实用工具使用方法,提升研发和运维团队的效率。格雷西司和客户技术团队一起,全程参与了架构优化和上云工作的实施。

 

取得的成效

基于上述优化方案,爱尚金服务与格雷西司经过3个月的努力,新的业务系统2.0版本于2018年1月17日正式上线,在全新程序架构和基础设施服务下:

1、企业在硬件资源成本得到有效的优化,同时能够快速适应市场变化。

2、新的业务系统将“访问失败”的几率由先前的20%,降低到1%以下

3、对并发用户数量的支持,也由以前的5万提升到了70万。

4、公司可以专注于市场业务开发、降低突破技术难道所带来的高额成本问题。

5、此外,研发和运维团队的工作效率,也得到了大幅提升。

成本优化 流程优化 大数据

客户简介

重庆誉存大数据科技有限公司(SocialCredits,简称“誉存科技”)是国内领先的企业级大数据服务商,由来自PayPal、Visa、eBay、Google等世界顶级金融科技公司的大数据及人工智能科学家和技术高管创办,致力于用前沿的大数据+人工智能技术,深度挖掘数据价值,为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。

公司自创立以来,始终坚持自主研发与创新,并立足重庆辐射全国,在北京、上海、广州、深圳、济南、贵阳等地设立市场分部,累计为超过1000家机构提供了基于大数据的智能风险管理解决方案,广泛覆盖了银行、担保、小贷、保理、融资租赁、互联网金融、政府监管部门等多个领域。

在“技术为本,服务市场”的核心理念支撑下,誉存科技实现了从数据采集、数据清洗、数据分析到数据应用的一系列创新与突破。自主研发了一套智能数据分析系统,独创对企业数据库进行数据分词的模型,并将公司独有的风险量化模型等核心技术,落地到了基于大数据的智能金融领域,形成了一套多维度产品体系,包括服务于金融机构的大数据智能风控平台,服务于政府部门的大数据智能风险监管平台,服务于中小企业的大数据助贷融资平台,服务“一带一路”沿线国家的企业大数据服务平台。

此外,誉存科技作为金融科技领域的先行者和领军企业,一直没有忘记自己的使命与责任,除了在硅谷建立人工智能技术研究流动站,不断将国际前沿的大数据及人工智能技术带回国内以外,还联合人民银行下属中国金融认证中心(CFCA)、重庆政府及中国科学技术大学、上海财经大学、厦门大学、上海交通大学、四川大学等高等院校在重庆落地成立了百行智能研究院,旨在打造国家级创新平台,建立通畅的人才引进、流动及培养机制,高效合理的转化科研成果,构建产学研用深度融合的良性生态。

 

面临的问题

誉存科技主要服务于金融类的企业级客户,这就意味着公司必须更加严格地把控产品质量。在数据采集方面,系统不仅需要最大程度地覆盖各类数据信息,而且在数据处理方面,也需要高效、精确的数据处理能力,最后配合公司自身强大算法模型,产出高价值的数据。此外,由于金融行业的特殊性,对数据安全的要求极高。不仅要求采用严格的数据加密技术,还对服务器本身的安全性有着严格的要求。

在项目研发初期,誉存科技使用了国内的某云平台作为其IT基础架构。除了用于计算和存储的基本需求外,誉存科技还利用云服务器自建了一套Hadoop的数据处理平台。随着公司业务的不断提升,技术团队发现当时的云平台不能满足自动扩展的需求,数据安全得不到保障,公司需要投入大量的人力管理和维护服务器。因此需要一家云服务提供商来帮助誉存科技在数个地区为不同客户提供大数据分析服务。

解决办法

格雷西司针对上述问题,为客户提供相关优化方案、数据迁移方案:

1、为最大限度减少中断、成本和所用时间,利用AWS 托管云数据迁移工具,将现有的应用程序通过行业标准数据块和磁带存储协议连接到本地网关,以在 Amazon S3中存储数据;同时,结合AWS Direct Connect以确保实现最优性能,轻松地从当前位置移至新的云环境。

2、在分布式爬虫系统、数据存储介质、异步消息系统和 MR 工作群方面进行优化和改造方案:

1)针对分布式爬虫系统的服务器,采用 AWS EC2 的竞价实例,并结合 Spot Fleet API 编程,完成竞价实例动态配置,在无需人工干预的同时,将此模块的服务器成本降低了70%以上。同时,通过 AWS EIP 创建独立IP池,提升爬虫的存活率。在数据采集、清洗阶段,储存介质大量使用S3,既降低了成本,又增强了数据格式的多样性。

2)引入 AWS SQS 异步消息系统,能够更好地结合 AWS EMR 平台,大幅提升异步处理数据的能力。

3)为分布式爬虫系统和数据分析系统创建独立的EC2集群,将中间数据和一部分结果数据存入S3中。

3、使用AWS CloudWatch监控服务器的运行情况,提升运维预警能力;

4、通过IAM管理用户和权限,同时通过CloudTrail审计用户的操作日志,提升云服务资源的安全性和可追溯性。

5、将可展示的分析结果数据写入ElatiCache中,加速数据查询效率,同时减少后端数据库压力。

 

取得的成效

双方工程师经过近3个月的配合,于2018年3月26日完成数据迁移并完成相关应用服务在AWS云部署上线。现誉存科技可以轻松应对每天TB级数据处理和分析,从数据采集到最终结果的生成,时间周期由以前的 T+1 缩短到了 T+0。更加有趣的是,在提升云服务资源使用量的同时,总体成本反而降低了一个数量级。“合理的选择云服务产品与合作伙伴,使我们不再受限于成本控制或者服务器的性能瓶颈,从更广的数据维度去寻找蛛丝马迹,让风控更加精准。将专业的事情交给专业的团队来处理,这将使我们更加专注自身的技术领域和产品,为技术型公司带来更多的可能性。”誉存科技 CTO 严开说。

ICP 海外代付 法律监督 账单管理

客户简介

Enova 作为一家总部设立在美国的跨国企业,致力于利用独特数据采集引擎和大数据分析算法,为各个国家努力工作的人群,提供快速、可靠的信贷服务。

 

面临的问题

Enova 在2016年开始拓展中国市场,但在国内开展信贷业务,需要大量的前置审核工作,例如ICP备案、合规性、法律法规审核等流程。Enova 作为外企,在中国又没有相应的分部,所以很难开展上述审核工作。

解决办法

格雷西司通过合作多年的法务团队,在短短一个月内,便通过了所有法律法规和合规性的审核,并完成了ICP备案。最后技术团队用了一周时间,将客户的线上业务系统迁移到 AWS的北京区域。最后,通过专人定期评审客户的应用系统,确保客户的业务内容符合国内最新的法律法规。

 

取得的成效

近年来,中国市场越来越被海外企业重视。格雷西司的这个专项服务,无疑为海外企业开拓中国市场提供了极大的便利和可能性。

成本优化 性能优化 无服务 AWS Lambda

客户简介

鲜唯科贸是一家跨境电商服务提供商,利用社区 O2O 和 “店中店”模式,向用户销售生鲜类产品。此外,通过自研视频节目《法厨教你在家做》系列,打造以美食为主题的社交圈,提升客户粘性和品牌效应。

 

面临的问题

与鲜唯科贸合作的线下便利店,大部分支持24小时营业,所以在深夜依然有一定的客流量。由于此时间段的客流量很小,但又不能完全舍弃,这就造成服务器在此时间段的长时间空转,利用率极低。其次,用户自己录制和上传的美食制作视频,需要投入较高配置的服务器进行转码和特殊处理,才能保证用户在很短的时间内就能看到完成转码和审核的视频,而这部分的成本开销让鲜唯科贸的技术团队十分头疼。

解决办法

格雷西司通过调研发现,鲜唯科贸的业务场景完全符合 AWS Lambda 无服务改造的条件。首先,通过 API Gateway + Lambda 组合,并利用 Node.js 重写“店中店”应用程序,实现当只有用户使用此系统时,才会产生服务器资源的费用,极大地降低了成本。其次,将视频转码和特殊处理的核心代码模块,也通过 Node.js 重写,并部署到 Lambda 中,实现低成本、高弹性、自主伸缩等特性,大幅缩短了用户等待成品视频的时间。

 

取得的成效

经过此项改造,鲜唯科贸的服务器运维成本降低了30个百分点,视频转码和审核的时间周期,也从以前的10-20分钟,缩短到了5分钟以内。未来,格雷西司将利用视频识别技术,帮助多媒体领域的客户实现视频的智能鉴黄,从而替代传统的人工审核机制。